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✦ Vision industrielle & IA

Vos systèmes de tri ont
10 ans de retard.
On peut changer ça.

Les technologies de computer vision d'aujourd'hui permettent d'atteindre des niveaux de précision inédits , là où vos lignes stagnent encore à 50%.

Voir ce qu'on peut faire ensemble →
Faux positifs · Déchets évitables · Main d'œuvre sur-sollicitée · Plafond de verre artificiel · Ce n'est plus une fatalité.

Les résultats parlent d'eux-mêmes

Un cas concret.
Des chiffres réels.

Sur une ligne de tri de produits de la taille d'une pièce d'un euro, traitant 500 tonnes par an, voici ce qu'on a obtenu en moins de 30 jours.

↑
80%+

Précision de classification atteinte
vs ~50% avec le système précédent

✦
500T

de produits traités par an
sur la ligne pilote

⏱
1 mois

pour cadrer la faisabilité
et valider les résultats à l'échelle

Transformation opérationnelle

Avant. Après.

⚠ Avant

Entre 8 et 14 personnes mobilisées

  • ✕5h/jour, 7j/7, sans exception
  • ✕Fatigue opérateur → erreurs en hausse
  • ✕Précision plafonnée à ~50%
  • ✕Volume de production bridé par les bras
  • ✕Déchets et faux positifs chroniques
→
→
✓ Après

2 personnes en supervision

  • ✓Détection automatisée en temps réel
  • ✓Précision > 80% et en amélioration continue
  • ✓Volume décorrélé de la main d'œuvre
  • ✓Faux positifs drastiquement réduits
  • ✓Plus de plafond de verre sur la production

Notre approche

Comment on travaille.

Pas de grand projet de transformation. On cadre la faisabilité d'abord, on livre ensuite.

01

Diagnostic de votre ligne

On observe vos flux, vos systèmes existants et vos données. On identifie où la computer vision peut s'intégrer sans tout rebâtir.

02

POC en conditions réelles

En moins d'un mois, on cadre un Proof of Concept sur votre contexte. Données réelles, résultats mesurables, décision éclairée.

03

Go / No Go. Puis on industrialise.

Si les résultats valident la faisabilité, on passe à l'industrialisation. Si non, vous avez un diagnostic solide pour la suite.

La technologie en action

La détection, en temps réel.

Classification de produits agroalimentaires de la taille d'une pièce sur tapis roulant industriel , 24fps, bounding boxes et scores de confiance en direct.

Conception du système , Atelier technique #3

FigJam , Atelier technique #3 : Vision par ordinateur

Preuve terrain

Ce que ça donne
en vrai.

“

En un mois, on est passés d'une précision de tri autour de 50% à plus de 80%, sur un volume de 500 tonnes par an. Ce que tout le monde pensait impossible à automatiser est aujourd'hui piloté par 2 personnes.

Responsable d'exploitation , secteur transformation industrielle
x6réduction du nombre d'opérateurs
+30ptsde précision de classification
0plafond de verre sur le volume

Le premier échange

On regarde ce qu'il est possible de faire chez vous ?

Pas de rendez-vous commercial. Un échange informel de 30 minutes pour voir si le sujet vous parle , et ce qu'on pourrait obtenir sur votre ligne.

Je veux en savoir plus →

Ou répondez directement à ce message. On s'adapte.

Plus de temps à perdre. La suite
s'écrit ensemble_📝

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Donner à chaque bonne idée un
impact tangible, mesurable et
durable

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