CTO externalisé 3 ans, coûts AWS −80 %, levée 5M€, prix européen.
Docent est une startup à l'intersection de l'art et de l'IA : recommandations personnalisées pour collectionneurs, avec double signal visuel et conceptuel sur 2 millions d'œuvres. Quand Leando arrive, une agence précédente a consommé plusieurs mois sans résultat. On a pris le rôle de CTO externalisé, 3 ans de pilotage jusqu'à la levée 5M€.
Secteur
Art × IA · recommandation
Durée
3 ans de partenariat
Infrastructure
AWS optimisé · 2M œuvres analysées
Issue
Levée 5M€ · prix européen
Des cerveaux.
Pas encore un produit.
Docent voulait révolutionner la découverte d'art pour les collectionneurs, recommandations qui combinent l'analyse visuelle de l'œuvre et sa dimension conceptuelle, biographique, historique. Un projet ambitieux, des chercheurs ML issus de Polytechnique. Au moment où Leando entre, les équipes cherchent à structurer l'exécution : chercheurs et experts art avancent en parallèle sans pont commun, et l'infrastructure AWS a besoin d'une refonte pour tenir la montée en charge.
Ce n'était pas un manque de compétences, c'était un manque de structure. Des chercheurs brillants ne sont pas des ingénieurs produit. L'art et le ML ne se parlaient pas. Ce qu'il fallait n'était pas un renfort technique, c'était un CTO externalisé, quelqu'un qui porte la vision technique, pilote les équipes, et construit le pont entre les deux mondes.
Maquettes produit : interface de recommandation d'œuvres, pont entre analyse visuelle et conceptuelle.
Architecture data-intensive AWS, 2 millions d'œuvres analysées en permanence, optimisée de −80 %.
Piloter. Structurer.
Préparer la levée.
Culture produit et pilotage d'équipes
On a transformé des chercheurs ML brillants en contributeurs produit, sans les perdre dans la transition. On a structuré une culture produit là où il n'y avait que de la recherche pure, et piloté les équipes internes sur des livraisons concrètes, pas sur des papiers.
Le pont art × tech
Traduction bidirectionnelle entre experts art (conceptuel, historique, biographique) et chercheurs ML (vecteurs, modèles, architecture). Ce pont est la clé du produit : sans lui, on fait de la reco sur le visuel et on rate la vraie valeur différenciante.
Architecture scalable · 2M œuvres
On a conçu un système d'analyse permanent sur 2 millions d'œuvres, avec des algorithmes de recommandation double-signal, visuel et conceptuel. Les APIs et l'UX ont été pensées pour un public exigeant de collectionneurs. Stack AWS optimisée, déclinée également sur GCP.
Optimisation infra · AWS −80 %
On a audité l'infrastructure de bout en bout. Les coûts AWS sont passés de 8 000 à 1 800 $/mois, soit 75 K$ libérés par an pour le produit et la runway. Pour les investisseurs, c'est le signal qui compte le plus : quelqu'un pilote vraiment.
Préparation de la levée
Métriques solides, architecture lisible pour des investisseurs exigeants, prix national puis européen. Leando porte la vision technique en direct face aux investisseurs. Issue : levée 5M€ bouclée, clôture propre du partenariat.
3 ans de partenariat.
Une levée. Un prix européen.
−80 %
coûts AWS · 8K → 1,8K $/mois
2M
œuvres analysées en permanence
5M€
levée de fonds bouclée
Prix EU
reconnaissance nationale + européenne
Levée 5 M€ bouclée — reconnaissance nationale puis européenne. Expérience mobile pensée pour un public exigeant de collectionneurs.
Reporting mensuel partagé avec les fondateurs et les investisseurs, visibilité à chaque étape.
Startup tech en levée ?
Un partenaire technique
qui porte la vision devant les investisseurs.
3 ans de partenariat, pas une prestation ponctuelle. On pilote, on structure, on prépare la levée, et on sort proprement quand c'est fait.
Discuter de votre projet en 30 minRegard extérieur + vision technique = offerts