Vous cherchez quelqu'un pour lancer un projet IA. Le marché propose 3 types de prestataires. Et les 3 ont des pièges différents. On les explore.
La différence entre réussir et échouer un projet IA ne vient pas du modèle IA. Elle vient du prestataire que tu choisis.
Certains te promettent des miracles avec du hype. Certains te code de la tech magnifique qu'on n'utilise jamais. Peu comprennent à la fois le métier, la data, la stratégie ET la tech.
En résumé : Il existe 3 catégories de prestataires IA. Les "hype-sellers" (vendent du rêve). Les "techno-purs" (font du code excellent mais détaché de la réalité). Et les quelques-uns qui font stratégie + data + tech. C'est dans cette dernière catégorie qu'on gagne.
C'est du marketing pur. Ces prestataires vendent du rêve. Ils achètent une licence SaaS, font un POC rapidement, et te présentent ça comme une solution. Puis tu te retrouves avec un outil qui marche techniquement mais qui ne s'intègre à rien.
Pourquoi ça échoue : Parce qu'ils n'ont jamais audité tes processus. Ils n'ont jamais compris ton métier. Ils n'ont jamais chiffré l'ROI. L'IA qu'ils te vendent est un gadget.
Cas réel :
Une PME a payé 40K€ à un "cabinet IA" pour intégrer ChatGPT dans la génération de devis. POC génial en 3 semaines. En production? Personne l'utilise. Pourquoi? Parce que le processus n'avait pas changé. C'était juste "utilise ChatGPT en plus de ce que tu fais déjà". Les commerciaux ont arrêté après 2 semaines. 40K€ perdu.
Ces prestataires sont souvent excellents techniquement. Mais ils voient un problème IA comme un problème tech. Pas comme un problème métier. Donc ils build quelque chose de complexe que tu dois maintenir seul après.
Pourquoi ça échoue : Parce qu'ils n'ont jamais posé la question "pour qui? pour quoi?" avant de designer la solution. Ils ont juste build la solution la plus impressionnante techniquement.
Cas réel :
Un BE a payé 120K€ pour un modèle IA custom sur GPU cloud. Ça marche techniquement. Mais: (1) coûte 3K€/mois en infra, (2) personne ne sait comment le mettre à jour, (3) l'équipe IT refuse de le maintenir. Le code est excellent, mais c'est une bombe technologique inutilisable. 120K€ + 3K€/mois pour rien.
Avant de parler technologie. "Comment ça marche vraiment? Ça prend combien de temps? Qui sont les utilisateurs? Qu'est-ce qui change si on avait un assistant IA?"
Pas un POC en 3 jours. Un vrai diagnostic: processus, données, IA. Il aura des questions difficiles.
"Voici ce que vous gagneriez: X heures/semaine, Y€ d'économies, Z% de productivité." Sur des chiffres réalistes, pas du hype.
Parle de vos processus ET de votre infra. Propose du ChatGPT si c'est bon, un modèle custom si nécessaire. Pas idéologue.
Pas "au revoir, bonne chance". "On reste 60-90 jours pour s'assurer que c'est adopté, que ça marche, que votre équipe l'a compris."
Pas une merveille technique incompréhensible. Quelque chose qu'un développeur junior peut maintenir et faire évoluer.
Combien de temps vous passez en audit avant de proposer une solution?
Si c'est moins de 2-3 semaines: c'est un red flag. Ils ne comprennent pas votre métier.
Vous pouvez me donner un exemple de projet similaire au mien que vous avez fait? Quel a été l'impact réel?
Écoutez la réponse. S'ils donnent des chiffres vagues ('ça a bien marché'), c'est du hype.
Si on change d'avis sur la tech que vous proposez, on peut pivoter facilement?
S'ils disent 'non c'est compliqué', ils vous ont lock-in dans une solution. Mauvais signe.
Combien de temps vous restez après la mise en prod pour accompagner?
Moins de 30 jours: insuffisant. Moins de 60 jours: limite. 90+ jours: bon signe.
Les 'hype-sellers' vendent du rêve. Les 'techno-purs' font du code sans stratégie. Les bons font stratégie + data + tech.
Un prestataire qui ne pose pas 2h de questions sur votre métier avant de proposer une solution = red flag immédiat.
Si c'est un POC en 3 semaines sans audit: ils ne comprennent pas le vrai problème.
L'accompagnement post-prod n'est pas un luxe. C'est 80% du succès ou de l'échec du projet.
Posez 3 questions simple: 'Combien de temps d'audit? Vous avez des cas réels? Vous restez combien de temps après?'
Posez les 4 questions ci-dessus au prestataire. Et écoutez ses réponses. Pas ses promesses, ses réponses.
Discuter de votre projet IA